AI в производството – как ERP системите започват да вземат решения
В традиционния модел ERP системата показва какво вече се е случило – колко е произведено, какви материали са използвани, какви количества има в склада и дали дадена поръчка е изпълнена навреме. Интегрирането на изкуствен интелект променя този модел. ERP системата вече може не само да регистрира събитията, а да анализира натрупаните данни, да открива зависимости и да прогнозира какво предстои.
AI променя ролята на ERP системата – от софтуер, който отчита миналото, към инструмент, който помага на производственото предприятие да планира следващите си действия.
Как AI получава информация от производството?
За да може една ERP система да прави интелигентни анализи, тя трябва да разполага с качествени данни. Те могат да постъпват както от служителите и останалите модули на ERP системата, така и автоматично от производственото оборудване.
- машини и производствени линии;
- PLC контролери и индустриални системи;
- IoT устройства и сензори;
- складови наличности и движение на материали;
- производствени поръчки и технологични операции;
- данни за престои, натоварване и производителност.
Чрез технологии като Industrial IoT и индустриални комуникационни протоколи ERP системата може да бъде свързана директно с производственото оборудване. Така част от информацията постъпва автоматично и може да бъде анализирана практически в реално време.
От анализ на данни към прогнозиране
Истинската промяна настъпва, когато натрупаната информация започне да се използва за прогнозни модели. AI може да сравнява текущото производство с исторически данни и да открива тенденции, отклонения и повтарящи се зависимости.
| Производствени данни | Възможен AI анализ |
|---|---|
| Разход на материали | Прогнозиране на бъдещото потребление |
| Производствени времена | Откриване на забавяния и отклонения |
| Натоварване на оборудването | Оптимизиране на производствените цикли |
| Данни от машини и сензори | Откриване на аномалии и риск от повреда |
Може ли ERP системата сама да взема решения?
По-точно е да говорим за различни нива на автоматизация. В някои случаи AI само предупреждава служителя, в други предлага конкретно действие, а при предварително зададени бизнес правила определени операции могат да бъдат изпълнявани автоматично.
- Откриване – системата установява проблем или тенденция.
- Прогнозиране – изчислява вероятното развитие на ситуацията.
- Препоръка – предлага конкретно действие на отговорния служител.
- Автоматизация – при зададени правила ERP може автоматично да стартира последващ процес.
Представете си ERP система, която установява, че при текущия производствен план определена суровина няма да бъде достатъчна за поръчките през следващата седмица. Вместо проблемът да бъде открит при изчерпване на материала, системата може предварително да предупреди отговорния служител и да предложи необходимото количество за доставка.
AI като част от Industry 4.0
Това е една от основните идеи на Industry 4.0 – свързване на физическото производство с информационните системи на предприятието. Машини, сензори, складове и бизнес софтуер вече не функционират като изолирани системи, а обменят данни помежду си.
При цялостна разработка на къстъм ERP система тези процеси могат да бъдат моделирани според конкретното производство, оборудване и организация на предприятието, вместо бизнесът да бъде принуден да се адаптира към ограниченията на предварително създаден софтуер.
Какво печели производственото предприятие?
- по-точно планиране на производството;
- по-добро управление на материалите;
- по-ранно откриване на отклонения;
- намаляване на непланираните престои;
- по-бърза реакция при възникващи проблеми;
- повече решения, базирани на реални данни.
Следващото поколение ERP системи няма просто да показва какво се случва в производството. То ще помага на бизнеса да разбере защо се случва, какво вероятно ще последва и какви действия могат да бъдат предприети.
Създайте своя дигитален проект с WebBuild
Уеб разработчик с над 20 години опит в създаването на уеб софтуер и дигитални решения. Започва професионалния си път в сферата на уеб разработката през 2002 година, като през годините натрупва богат опит като програмист, проектен мениджър и технически консултант в голяма софтуерна компания.
През 2007 година основава WebBuild – компания, фокусирана върху разработката на уеб системи, бизнес софтуер и дигитални платформи. В първите години след създаването участва активно в разработката на проекти, а впоследствие изгражда и ръководи екип от подбрани специалисти.
Работи по проекти от различни индустрии и има практически опит в целия процес – от архитектурата на софтуера и разработката до управлението на проекти и екипи. Интересува се активно от новите технологии и следи развитието на уеб екосистемата, за да прилага най-добрите практики при изграждането на съвременни софтуерни решения.
Коментари за „AI в производството – как ERP системите започват да вземат решения“
Все още няма коментари. Бъдете първият, който ще коментира тази статия.