Разработка на къстъм AI асистент за продажби в онлайн магазина за гуми и джанти „ProGumi"

Въведение и бизнес профил

След успешната разработка на къстъм онлайн магазина за ProGumi, утвърден дистрибутор на гуми и джанти от над 140 марки продължихме развитието на проекта с нов етап. Клиентът постави следващата стратегическа цел, а именно да улесни избора на продукти чрез интелигентна AI консултация, която да подпомага потребителите през целия процес на покупка.

Така разработихме къстъм AI асистент за продажби, реализиран чрез OpenAI и локален LLM, специално разработен и обучен за нуждите на магазина. Решението е изцяло интегрирано със съществуващата платформа на ProGumi.bg и използва реални данни от нейната бекенд система.

Бизнес предизвикателството

При продуктов каталог с над 500 000 артикула подобно решение често се превръща в предизвикателство. Потребителите разглеждат множество продукти, сравняват технически характеристики и нерядко се колебаят дали избраният модел действително е подходящ за техния автомобил. Това увеличава времето за избор, натоварва търговските консултанти и може да доведе до отказ от покупка или поръчка на неподходящ продукт.

Нашата задача беше да пресъздадем усещането за компетентна консултация във физически магазин, но в изцяло онлайн среда и 24/7 – без ограничение във времето. Паралелно с това искахме решението да подпомага реално продажбите, а не просто да предоставя автоматични отговори. Именно затова подходихме към проекта като към изграждане на интелигентен инструмент за продажби, а не като внедряване на стандартен чатбот.

Защо избрахме къстъм разработка?

Основните ограничения бяха свързани с:

След анализа стана ясно, че готовите решения не могат да предложат необходимото ниво на персонализация и контрол. Поради тази причина разработихме изцяло къстъм AI решение, съобразено с архитектурата и бизнес процесите на ProGumi.

Как работи AI асистентът?

Процесът протича по следния начин:

1. Събиране на информация за автомобила и нуждите на клиента

Асистентът започва разговора, като събира информация за автомобила и нуждите на клиента. Чрез поредица от въпроси той уточнява марката, модела и годината на автомобила, размера на гумите, предпочитания тип гуми, стила на шофиране и бюджета. На тази база изгражда персонализирана препоръка, съобразена с конкретния автомобил и начина му на експлоатация.

2. Анализ и персонализирана препоръка

След като обработи въведените данни, асистентът не показва дълъг списък с резултати, а препоръчва само две или три предложения, които най-добре отговарят на конкретните изисквания. Към всяка препоръка предоставя кратко обяснение защо именно този модел е подходящ за съответния автомобил и начин на шофиране.

3. Разясняване на техническите характеристики

За да подпомогне вземането на информирано решение, AI консултантът обяснява на разбираем език технически параметри като Run Flat, XL, DOT, нивото на шум, сцеплението и влиянието върху разхода на гориво. По този начин потребителят получава реална консултация, а не просто списък с продукти.

4. Предоставяне на актуална информация в реално време

Всички препоръки се базират на реални данни от бекенд системата на магазина, предоставени чрез специализиран middleware слой. Това гарантира, че към всяка препоръка се визуализират актуална цена, реална наличност, срок за доставка и директен линк към съответната продуктова страница.

5. Подпомагане на процеса на покупка

След като клиентът избере продукт, асистентът може да го добави директно в количката, да провери наличността и срока за доставка, както и да насочи потребителя към следващите стъпки за финализиране на поръчката.

AI асистентът насочва клиента към най-подходящото решение, използвайки единствено актуални данни от системата на магазина.

Интеграция със съществуващата екосистема на магазина

Още при проектирането си AI асистентът беше разработен като естествено продължение на вече изградената платформа, а не като самостоятелен чат прозорец.

Той работи съвместно със съществуващите функционалности на магазина, включително:

Благодарение на тази интеграция потребителят получава последователно потребителско изживяване независимо откъде започва търсенето си.

Административен панел за измерване на бизнес резултатите

Изградихме специализиран модул, който позволява на администратора да проследява реалния принос на AI асистента към продажбите.

Панелът предоставя информация за:

Освен продажбите системата проследява и всички разходи, свързани с използването на изкуствен интелект. Администраторът разполага с детайлни отчети за броя заявки към AI, използваните токени и изчисления разход за избран период.

Най-съществената функционалност е автоматичното изчисляване на нетния резултат, при което системата сравнява оборота, реализиран чрез AI асистента, с разходите за неговото използване.

Така собственикът на магазина разполага с конкретни данни дали решението генерира реална бизнес стойност. Именно тази аналитична част отличава проекта от стандартните AI чатбот решения, които не позволяват проследяване на възвръщаемостта на инвестицията.

Резултат и бъдещо развитие

Архитектурата е проектирана така, че да позволява бъдещо разширяване с нови продуктови категории, включително джанти, по-детайлна аналитика и още по-сложни сценарии на комуникация.

Паралелно с това разработената административна система предоставя на бизнеса реална представа за ефекта от внедряването на изкуствен интелект, като измерва както генерираните приходи, така и направените разходи.

Ако искате да научите повече за подхода ни при внедряването на изкуствен интелект в електронната търговия, разгледайте статията „Как изкуственият интелект може да увеличи продажбите в онлайн магазин?“. А в случай че планирате разработка на персонализирано AI решение за своя бизнес, свържете се с екипа на WebBuild, за да обсъдим най-подходящия подход според вашите процеси и цели.

Създайте своя дигитален проект с WebBuild